• فناوری
  • سرگرمی
همچنین در ناتیلوس بخوانید


سگ رباتیک با توانایی تشخیص دیوارنگاران غیرقانونی


نامه قطعه‌سازان به وزیر صمت درباره توقف خطوط تولید
تصویر روز ناسا: پدیده استیو؛ رودخانه‌ای از یون‌های داغ بر فراز آسمان
درمان های خانگی برای مقابله با مشکلات روده در تابستان
تصاویر جذاب و دیدنی؛ از مجسمه بحث برانگیز هری کین تا سگ رُباتیک برای امنیت ترامپ
با کودکی که می‌خواهد خودش غذا بخورد چه باید کرد؟
جزئیات واردات خودرو با کارت ملی اعلام شد
رأی دادگاه عمومی تهران به نفع تولید نوکیای ایرانی
چرا داشتن دوست صمیمی در نوجوانی مهم است؟
دنیای رنگارنگ پاپیه ماشه مکزیکی: نمادها، اشکال و خلاقیت‌ها
ثبت اولین تصاویر از حرکت مریخ‌نورد کنجکاوی روی سیاره سرخ
عضلات مغناطیسی قدرتمندی که ۱۰۰۰ برابر وزن خود را بلند ‌می‌کنند
روانشناسی تحلیلی چیست و چه کاربردهایی دارد؟
پنجه‌گرگ‌ویسان؛ گیاه مرموز و شگفت‌انگیز طبیعت
ال‌جی اولین نمایشگر واقعاً کشسان دنیا را معرفی کرد؛ تغییر اندازه صفحه از 12 به 18 اینچ
غول فناوری آمریکا دوباره هک شد
چگونه احساسات کودکم را بشناسم و به آن پاسخ دهم؟
اندازه گیری زمان از دوران باستان تا عصر حاضر
طرز تهیه نان کدو تنبل سالم
جدید ترین زمر یا کد تقلب بازی GTA3 برای PS2
خطر افسردگی در کمین نوجوانان
سگ رباتیک با توانایی تشخیص دیوارنگاران غیرقانونی
Download Search mbnews114032 چهارشنبه 3 بهمن 1403 بازدید: 151
سگ رباتیک با توانایی تشخیص دیوارنگاران غیرقانونی

سگ رباتیک با توانایی تشخیص دیوارنگاران غیرقانونی

تکنولوژی جدید,تکنولوژی روز,گرافیک کامپیوتر,اخبار اختراعات,کامپیوتر اینترنت,اختراعات,اختراعات جدید,ثبت اختراع,سایت اختراع اخبار کامپیوتر




سگ رباتیک اسپات (Spot) از هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی ۱۲۰۰ تصویر، برای شناسایی دیوارنگاران استفاده می‌کند.

به گزارش ایسنا، سگ رباتیک آروبات برای جلوگیری از دیوارنگاری غیرقانونی در قطارها در سیستم ریلی مونیخ مستقر شده است.

 

به نقل از آی‌ای، این ربات چهارپا با گشت زنی در مناطق دارای قطارهای متوقف شده در ساعات شب به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند. این ابتکار بخشی از یک پروژه آزمایشی با هدف کاهش رنگ‌آمیزی غیرقانونی قطارهاست.

 

مرحله آزمایشی به مدت چهار هفته برای ارزیابی اثربخشی ربات در افزایش امنیت ریلی ادامه خواهد داشت.

 

سال گذشته، وزارت حمل و نقل ایالت واشنگتن (WSDOT) اعلام کرد که قصد دارد نسل جدیدی از پهپادهای پاک کننده گرافیتی را مورد استفاده قرار دهد.

 

هوش مصنوعی امنیت را افزایش می‌دهد

 

در این طرح از اسپات که یک سگ رباتیک مجهز به هوش مصنوعی (AI) است، برای مبارزه با کارهای گرافیتی غیرقانونی در قطار استفاده می‌شود.

 

اسپات از هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی ۱۲۰۰ عکس برای شناسایی نقاشان گرافیتی‌ در حین گشت‌زنی در قطارهای متوقف شده در شب استفاده می‌کند. هنگامی که یک مظنون شناسایی شود، اسپات به کارمندان امنیتی اطلاع می‌دهد که آنها نیز از پخش زنده برای تایید وضعیت و انجام اقدامات لازم استفاده می‌کنند.

 

سالانه حدود ۱۳هزار متر مربع از سطوح قطار با تصاویر گرافیتی غیرقانونی پوشیده می‌شود و این موضوع به یک مشکل تکراری در مونیخ تبدیل شده است.

 

پاک کردن کامل گرافیتی تنها در سال ۲۰۲۳ تقریبا یک میلیون یورو هزینه داشت و باعث تاخیر در عملیات ریلی شد، زیرا قطارهای آسیب دیده قبل از استفاده مجدد باید تمیز می‌شدند.

 

قطارها در اولین تاثیری که بر مسافران می‌گذارند، بسیار مهم هستند. به همین دلیل است که آنها برای تمیز شدن در سریع‌ترین زمان ممکن به کارخانه فرستاده می‌شوند و در این مدت برای استفاده در دسترس نیستند. هر چه گرافیتی کمتر باشد، برای مسافران بهتر است.

 

گرافیتی بر تمیزی به عنوان یک هدف اساسی تاثیر می‌گذارد. با استفاده از فناوری پیشرفته مانند اسپات، می‌توان خرابکاری را کاهش داد، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کرد و کارایی عملیاتی شبکه ریلی را حفظ کرد.

 

این دقیقا همان جایی است که سگ رباتیک اسپات قرار است با استفاده از فناوری حسگری و هوش مصنوعی به کمک ما بیاید.

 

استفاده از اسپات، به عنوان یک اقدام مقرون به صرفه برای مبارزه با خرابکاری در قطارها در نظر گرفته شده است. در حالی که هزینه دوره آزمایشی چهار هفته‌ای مبلغی پنج رقمی و تقریبا متوسط ‌است، مزایای بالقوه آن می‌تواند بسیار بیشتر از این سرمایه‌گذاری ارزش داشته باشد.

 

اسپات در درازمدت می‌تواند افزوده مفیدی به طرح‌های امنیتی راه‌آهن باشد، زیرا می‌تواند به دنبال گرافیتی‌پاش‌ها بگردد و در صورت موفقیت‌آمیز بودن عملیات، از خرابکاری جلوگیری کند.

 

 


لطفا نظر خود را درباره مطلبی که خوانده‌اید، بنویسید...
نام شریف شما :
آدرس ایمیل:
مطلب :
کپی از مطالب این سایت تنها با ذکر فاتحه رایگان است
مجله تفریحی و سرگرمی ناتیلوس   Natilos.ir © 2024 - 2015
V 9.8